El sistema utiliza un conjunto de sensores acústicos conectados de manera inalámbrica a una aplicación central en la nube para detectar y localizar disparos con precisión mediante triangulación. Cada sensor registra la hora exacta y el audio de los sonidos impulsivos que podrían provenir de disparos. Estos datos se emplean para ubicar el incidente y se procesan con algoritmos avanzados que clasifican el evento como posible disparo.
Los expertos acústicos del Centro de Revisión de Incidentes de ShotSpotter, que funciona las 24 horas, confirman los eventos y pueden añadir datos de inteligencia, como si se trata de un arma automática o de múltiples tiradores. Todo el proceso toma menos de 60 segundos, desde que ocurre el disparo hasta que aparece una alerta digital en la pantalla de un despachador del 133 de Carabineros o en el dispositivo móvil de un funcionario en terreno.
El 80% de los Incidentes de Disparos Nunca son Reportados a la Policía
El alto costo de no responder a los incidentes de disparos:
Las Víctimas de Disparos Mueren
No se recogen pruebas
La comunidad cree que a la policía no le importa
La Economía Local y el Empleo se Resienten*
Las víctimas de disparos mueren
No se recogen pruebas
La comunidad cree que a la policía no le importa
La economía local y el empleo se resienten*
*Fuente: The effect of gun violence on local economies, Urban Institute, 2016
>180
Ciudades Desplegado en
97%
Índice de Satisfacción del Cliente
97%
Promedio de Efectividad de Nuestros Clientes en 2019–2020
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Promedio de Efectividad de Nuestros Clientes en 2019–2020
40+
Patentes Otorgadas
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Incidentes Examinados
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Años de Actividad
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Patentes Otorgadas
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Incidentes Examinados
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Años de Actividad
ShotSpotter Aborda de Forma Proactiva los Problemas de la Violencia Armada
Se dispara un arma
Cuando se dispara un arma, el sonido de la detonación irradia hacia afuera.
Se detecta y localiza el disparo
Los sensores acústicos se activan con el sonido explosivo. El sonido se clasifica como disparo mediante un proceso de clasificación automática. La triangulación del sonido determina la ubicación exacta.
Se analiza el disparo
Los datos se transmiten al Centro de Análisis de Incidentes de ShotSpotter, donde los analistas los auditan rápidamente y comunican los disparos confirmados a la policía.
La Policía responde
Se envían alertas a los centros de despacho y a los teléfonos y TDM de los agentes de patrulla para que respondan de inmediato. Todo el proceso completo tarda menos de 60 segundos.
ShotSpotter es el sistema líder de detección de disparos, localización y análisis forense en el que confían más de 180 ciudades como Nueva York, Washington DC, Miami, Montevideo, Ciudad del Cabo
ShotSpotter en Acción
Integración con Tecnologías de Seguridad
La API del Motor de Notificación de ShotSpotter inicia múltiples plataformas tecnológicas para proporcionar información en tiempo real. Los datos de ubicación y tiempo de los disparos pueden integrarse con casi todas las tecnologías de seguridad para mejorar automáticamente la respuesta y el seguimiento investigativo de un incidente de disparo.
Mostrar la ubicación de los disparos en los centros de comando en tiempo real
Automáticamente apuntar y acercar las cámaras hacia el incidente de los disparos
Los datos de incidentes de disparos pueden transferirse automáticamente a CAD/RMS/LPR
La Solución más completa y fiable para la detección de disparos permite una mejor actuación policial
Detecta, localiza y alerta de disparos en menos de 60 segundos
Expertos en acústica filtran los falsos positivos
Información táctica proporcionada a los oficiales de patrulla
Ayudas de datos de localización detalladas para la recogida de pruebas
El análisis de puntos calientes permite un despliegue eficaz de los recursos del departamento de policía
Los informes forenses detallados refuerzan la investigación y el enjuiciamiento
La mejora en la recolección de evidencia alimenta su programa IBIS
Integrar la detección de disparos a la perfección con los centros de comando
ShotSpotter
Tecnología confiable que salva vidas y reduce la violencia armada
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